로컬 LLM으로 뉴스 큐레이션 만들기, 여정과 교훈서론: 왜 로컬 LLM인가?ChatGPT와 Claude 같은 클라우드 기반 AI 서비스가 주목받는 시대에, 왜 굳이 로컬 LLM으로 뉴스 큐레이션 서비스를 만들었을까요? 답은 간단했습니다. 완전한 데이터 제어권, 비용 절약, 그리고 커스터마이징의 자유를 원했기 때문입니다.개인 프로젝트로 시작한 이 여정은 구글 검색 API, 커먼크롤 데이터, 그리고 다양한 뉴스 API를 통해 수집한 데이터를 5가지 핵심 기능으로 처리하는 완전한 뉴스 큐레이션 파이프라인으로 발전했습니다.시스템 아키텍처: 5단계 처리 파이프라인1. 뉴스 분석: RAG + Chain-of-Thought의 시너지가장 핵심적인 기능으로, RAG(Retrieval-Augmented Generatio..